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과목

AI대학원 석박통합과정 및 박사과정 공통

  • 졸업이수학점 : 총 60학점 이상 (교과학점: 36, 연구학점: 24)
  • 공통필수
    • 교양강좌(과학기술과 경제) 한 학기 이수
    • 해외 인턴쉽 2개월 이상 혹은 국내 인턴쉽 4개월 이상
  • 교과필수 : 창업교과 6학점 이수 필수 (*초과 학점 불인정)
  • 전공필수 : 없음
  • 조교의무봉사제 : 2회
  • 콜로퀴움 한 학기 이수 필요

AI대학원 개설 교과목 개요

개설 교과목 개요 - 이수구분, 학수번호, 교과목명, 강의-실험-학점 정보제공
이수구분 학수번호 교과목명 강의-실험-학점
전공선택 AI0612 벤처창업론 3/0/3
AI0613 기업가정신 3/0/3
AI5001 인공지능 콜로퀴움 1/0/0
AI5002 창의자율프로젝트 1/4/3
AI5003 자율주행 융합 프로젝트 2/2/3
AI5004 웨어러블 로봇 및 시스템 특론 1/0/1
AI5012 이노베이션경영입문-이론과 실제 3/0/3
AI5014 디지털 전환과 비즈니스 생태계 3/0/3
AI5206 컴퓨터네트워킹 3/0/3
AI5207 랜덤 프로세스 3/0/3
AI5208 음성인식 3/0/3
AI5209 인공지능 3/0/3
AI5211 디지털신호처리 3/0/3
AI5213 기계학습 및 딥러닝 3/0/3
AI5214 인공지능 경험랩 1/4/3
AI5215 인공지능 거버넌스와 법 3/0/3
AI5216 모빌리티 공학 개론 3/0/3
AI5301 알고리즘 3/0/3
AI5302 딥러닝 3/0/3
AI5303 컴퓨터비전 3/0/3
AI5304 자연언어처리 3/0/3
AI5305 강화학습 3/0/3
AI5306 헬스케어를 위한 인공지능 3/0/3
AI5308 데이터 엔지니어링 3/0/3
AI6101 시각 인식 및 추론 3/0/3
AI6102 지능형 인간-컴퓨터 상호작용 3/0/3
AI6103 진화 AI 3/0/3
AI6104 햅틱스 입문 3/0/3
AI6212 헬스케어데이터사이언스 3/0/3
AI6301 수치최적화 3/0/3
AI6305 적응 신호처리 3/0/3
AI6309 뇌공학 및 응용 3/0/3
AI6310 지능형에이전트 3/0/3
AI6311 생물정보학을 위한 머신 러닝 3/0/3
AI6314 블록체인과 미래사회 3/0/3
AI6315 자율주행 자동차의 소개 3/0/3
AI6316 인간-컴퓨터 상호작용 3/0/3
AI6317 인간-컴퓨터 상호작용 연구기법 3/0/3
AI6318 확장현실 프로젝트 3/0/3
AI6320 심화 햅틱스 3/0/3
AI6404 신경정보학 3/0/3
AI8001 인공지능 특론 I 3/0/3